方案針對岸橋、場橋等港機裝備進行遠程在線監測與診斷，智能維保等打造完整的設備智能運維解決方案，在無人本地操作的模式下，通過數據分析實現預測性維護，基于場橋設備整體高度較高，位于設備頂端的小車行走機構、起升機構故障率高，且人工監測難度大，因此，本項目針對港機裝備中小車行走機構、起升機構 進行監測，實現減速箱齒輪、軸承、底座松動等故障監測，高速軸、低速軸聯軸器的磨損等故障監測，小車跑偏、啃軌檢測，電機故障監測等。
故障監測難度大
高空、高危環境下人工監測，安全無法保障
經濟損失大
港機裝備價值大，維護成本高，壽命周期有限
一旦發生故障造成非計劃停機，則造成嚴重經濟損失
高度依賴專家經驗
設備運維依靠經驗豐富的專家
設備診斷經驗和知識無法得到有效復制和傳承
設備預測性維護
實時掌握設備運行狀態，避免小車跑偏、啃軌問題，連續監測電機、減速箱故障等，主動預防設備故障，保證連續生產。提升設備維修效率
港機生產設備機構復雜化導致維修困難且維養費用高昂。該方案能準確定位設備故障，避免過維修和欠維修，降低25%維保成本。降低巡檢人力成本
該方案適應港機設備環境非結構化程度高的各類復雜場合和惡劣環境條件，可降低30%日常停機維護時間，減少人工巡檢頻次和強度。合理配置零部件庫存
通過大數據指導港機備件的安全庫存、訂貨點及訂貨量，從而優化備件庫存結構，防止備件供應脫節，同時減少不必要的儲存成本。杜絕現場安全事故
通過將設備數據與因聯的預測模塊和分析工具相結合，實現機組狀態全方位預判，有效避免因惡劣工況及或設備故障造成的傷亡事故。專家經驗數字模型化
專家知識+機理模型，有利于將之前無法準確傳承的設備運維知識和經驗進行數字化，形成可復制、可封裝的設備數字模型、故障特征案例模型。
為港機設備提供一屏三端式解決方案，幫助客戶快速、低成本部署業務，利用高彈性、高可靠、安全防護的特點，提供端到端的服務支撐，通過物聯網、大數據分析和AI算法服務，助力港機設備實現安全生產智能運維
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